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运维数据分析平台建设的几个段位——架构演进

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服务器、应用程序、业务的健康情况和产品的各运营指标都藏在服务器产生的数据里,运维使用这些数据可以做成服务质量、服务性能、服务容量的监控告警,也可为运营部门出各种

      服务器、应用程序、业务的健康情况和产品的各运营指标都藏在服务器产生的数据里,运维使用这些数据可以做成服务质量、服务性能、服务容量的监控告警,也可为运营部门出各种指标数据,仅仅使用counter计数监控告警是不够的,还需要一套强有力的数据分析方案,能查到数据详细,多维度聚合分析,目前把我实践中使用的方案做个梳理,同时也是小数据到大数据的架构演进,由于运维的数据分析偏实时多维度,前期使用elk体系方案即可,后续根据实际需要加入hadoop体系,存储历史数据,跑一些老数据的job。

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社长"矢量比特",曾就职中软、新浪,现任职小米,致力于DevOps运维体系的探索和运维技术的研究实践.