运维数据分析平台建设的几个段位——架构演进_运维网咖社—壹起思考探索实践|DevOps|应用运维|AiOps|tank手记|原创

服务器、应用程序、业务的健康情况和产品的各运营指标都藏在服务器产生的数据里，运维使用这些数据可以做成服务质量、服务性能、服务容量的监控告警，也可为运营部门出各种

服务器、应用程序、业务的健康情况和产品的各运营指标都藏在服务器产生的数据里，运维使用这些数据可以做成服务质量、服务性能、服务容量的监控告警，也可为运营部门出各种指标数据，仅仅使用counter计数监控告警是不够的，还需要一套强有力的数据分析方案，能查到数据详细，多维度聚合分析，目前把我实践中使用的方案做个梳理，同时也是小数据到大数据的架构演进，由于运维的数据分析偏实时多维度，前期使用elk体系方案即可，后续根据实际需要加入hadoop体系，存储历史数据，跑一些老数据的job。